データが少なすぎる場合の圧縮統合テストデータの対処方法

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　　　　・成果が手書きのグラフのみとなったは、データシートの納品を契約しなかったため。

　　　契約し直したため、「pc値」と「pc付近のCv値」は、かなり遅れて私の元に届いた。

２）ｅ－logｐ曲線(1) ←少ないデータを使い回す工夫

　　　　　グラフの点を読み取り重ね合わせた結果。

　　　　　この結果を含水比でグループ分けする。

それぞれの試験のe-logp曲線グラフが、土質試験所からファックスで事務所に送られてきました。
まずは数値化すること、結果を比べるこということで、デジタイザーでグラフ化したものがこのグラフです。
これだけのデータで、全区間の圧密沈下解析をするためにいろいろと工夫しました。

３）ｅ－logｐ曲線(２) ←少ないデータを使い回す工夫

土工指針では含水比とe-logｐの関係が示されている。それを準用して、現地の圧密試験結果を
①含水比ｗ=0～20％、

②含水比ｗ=20～30％
③含水比ｗ=30％～

と区分した結果、含水比とｅ－logｐには良好な関係が見られた。

・圧密沈下解析に用いるｅ－logｐ曲線は、含水比により区分して設定した。

・各含水比の範囲での代表ｅ－logｐ曲線を設定し、圧密沈下解析に用いた。
含水比毎に区分する手法に気が付いたのは良かったですが、それの根拠が道路土工からです。
日本での事例なので、適用してよかったのかアウトであったのかはよくわかりませんが、
現地における圧密解析実施の目途がたちました。

代表ｅ－logｐ曲線を圧密沈下解析に適用するために、圧密降伏応力ｐｃを修正する
　　　必要があった。

　　　　・近傍のプレッシャーメータ試験結果から各粘土層の圧密降伏応力ｐｃを設定した。

　　　　・その後、各粘土層で設定したｐｃに合うようにｅ－logｐ曲線を平行移動させて完成
　　　　　　させた。　　　　　　　

　　　　深度３ｍ毎にプレッシャーメータが実施されている。

　　　　プレッシャーメータ結果のPｆと、圧密降伏応力pc には相関性が認められ、
　　　　Pc=Pｆの関係があるとされる（カナダでの文献より）。

　　　　今回は安全側の設計とするため、Pc=2／3Pｆで解析を実施した。

日本でも、孔内載荷試験の降伏圧力ｐｙと圧密降伏応力ｐｃには良好な相関関係が認められています。
ｐｃ＝ｐｙ
です。この関係は世界レベルで周知されている関係なんですね。

（４）圧密特性設定（Ｃｖ－ｐ曲線） ←圧縮に掛かる時間の設定

・圧密係数は以下に示すグラフ（日本の文献）から設定した。

・含水比が40％より小さいことから、正規圧密領域では

Ｃv＝５×10-3cm2/sec

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＝430 cm2/dayとした。

・過圧密領域では沈下に時間遅れがないよう、Ｃv＝1500 cm2/dayとした。

自分がこのプロジェクトを達成できたことに誇りを感じています。データが足りなくて手書きとファックスの状況だったにもかかわらず、技術的な精度を確保することができました。これは私だけの貴重な経験であり、日本のビジネスではあまり経験できないことだと思います。困難なプロジェクトでしたが、そこから多くのことを学びましたし、成長する貴重な機会でもありました。自信を持って未来の挑戦に立ち向かい、得た知識と経験を活かしていきたいと思います。皆さんのサポートに感謝します！

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